R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,Java语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
做过一点数据分析的人都知道,目前市场上最流行的统计分析软件是SPSS,不可否认,这个软件很好用,傻瓜式的点击操作,一目了然的表格式的结果,甚至也能画一些简单的图形。但是,相信在很多时候,当你使用SPSS进行数据分析时,你也会觉得束手无策,不是你不够聪明,而是SPSS实在是巧妇难为无米之炊。点击操作固然方便简单,但是在功能的灵活性上却大打折扣。故而,你想到了SAS。不过,在你使用SAS之前,请你先找一个正版的安装包(什么破解版就不推荐了,毕竟我们要推崇版权意识嘛),在你的Windows系统上装上它再说吧。SAS就是一个航空母舰,战斗力强大,但是却显得异常臃肿,我很好奇一个界面完全算不上好看的统计软件,是如何把自己的安装包一步一步升级到一个极品飞车安装包的级别的。笔者不才,曾经试图两次安装SAS,但是由于并不精通计算机系统,故而两次均以失败告终,万般无奈之际,选择了R语言。
R是免费的!安装包仅有70M,而且安装异常简单,所需操作环境十分随意。就是这样一个十分亲民友好的软件,功能却是异常强大!我用的不是非常,而是异常!作为一名还不算资深的R粉,在我的数据清洗与数据分析的过程中,我深深的被R语言的简洁强大震撼到了。而且我十分赞赏R语言所推崇的“向量化操作”的理念:不写循环,但是能做循环一样的事儿。
R语言作为一门编程语言,学习起来自然是有点难度的,但是大家也不要害怕。接触任何新事物,总有一个过程。目前市面上关于R语言的数据甚多,而且医学方也推出了R语言的培训课程。在那个课程里面,笔者将R语言的基础入门知识进行了系统讲解,帮助大家快速掌握R语言的基本操作。有了这些基本技能,你想进一步挖掘,就会变得轻松很多。
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