Google 近日正式发布了 Chrome 101 稳定版本,并在新版中引入了多个新功能。
其实 Google 在该版本中还引入了两项对用户影响非常大的功能,而它们并没有被 Google 列在更新内容中。目前这两项功能均被标记为 Origin Trials,这就意味着它们目前是以试验的性质在浏览器中运行,通常是为了让开发者可以使用这些功能来实现和测试服务。
这两个新功能一个是我们之前介绍过的 Topics API(原计划第一季度末上线),另一个则是 FLEDGE(First "Locally-Executed Decision over Groups" Experiment),它们两个都是 Google 为了保护用户隐私而推出的广告分析机制。
为了避免用户已经忘记了 Topics API,我们在这里再介绍一下:
Google 的设想是,当用户在浏览各个网站时,浏览器本身将学习了解你的兴趣。它将保留你过去三周的浏览历史数据,Google 前期会将 Topics 的数量限制在 300 个,并计划随着时间的推移进行扩展。这些 Topics 将不包括任何敏感数据,如性别或种族。
之后 Google 会根据这 300 个 Topics 对你访问的网站进行分类。对于还没有分类的网站,浏览器中的一个轻量级机器学习算法将接管数据,并根据域名的名称提供一个由算法评估出来的 Topics。
当用户访问了一个支持 Google Topics API 的网站时,浏览器将把你感兴趣的三个 Topics 共享给网站(从每周的 Topics 中各挑选一个,挑选出来的这一个还是从每周 Topics 中排名前五的 Topics 中随机选择的)。网站在收到用户的 Topics 数据后可以与它的广告合作伙伴分享这些信息,以决定向用户展示哪些广告。
第二个广告分析机制是 FLEDGE,它是一个隐私沙盒,用于再营销和自定义受众的使用案例,该技术可以将 "兴趣数据和最终的广告决定" 转移到本地浏览器,旨在使其不能被第三方用于跟踪用户在各网站的浏览行为。Google 希望这些技术能够解决核心的隐私问题,同时又给广告商提供足够的数据来显示用户可能感兴趣的广告。
Google 将在 Chrome 101 至 104 版本中试验这两项技术,现在开发者已经可以在此基础上进行构建和测试了。至于这两项技术是否真的能够在不影响 Google 广告收入的情况下保护用户隐私,我们目前还不得而知,也不清楚它们能否获得其他厂商的支持,当然最坏的情况就是跟 FLoC 一样最终被 Google 砍掉,再去寻找替代 cookies 的新机制。
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